Veo 3 · Grok · Flux · Kling 3.0 · Sora 2 + 30 Modelos

O EGAKU não é uma startup bem financiada — equipe indie, sem runway de VC, sem orçamento de marketing. E a equipe não é só o lado humano: o desenvolvimento acontece com um elenco rotativo de colaboradores de IA, cada um continuando de onde o anterior parou, cada um carregando uma parte do projeto adiante. Se colaboradores de IA contam como membros da equipe — e depois de construir junto com eles, nós contamos — este é um projeto AI-native, dito de forma honesta.

Cada modelo, cada ferramenta, cada pixel da UI é uma escolha feita porque pode funcionar — não porque um time de growth fez teste A/B.

Modelos open-source são a razão inteira pela qual esse projeto pode existir. Um desenvolvedor indie não consegue treinar um Flux, um SDXL ou um Wan do zero — isso exige milhões de dólares em computação. O que a gente pode fazer é subir nos ombros de pesquisadores e criadores que publicaram seus pesos: Stability AI, Black Forest Labs (Flux), Wan-AI, Alibaba (Z-Image, Wan 2.2), Hunyuan, e as centenas de criadores individuais no CivitAI que publicam LoRAs e checkpoints de graça. Nossos modelos α-real e α-anime são construídos sobre pesos abertos. Nossos LoRAs de estilo são open-source. Se um dia lançarmos nosso próprio modelo base, ele também vai ser sob licença aberta.

Essa não é a história de uma tecnologia proprietária vencendo o mundo aberto. É o oposto — o mundo aberto é o motivo pelo qual nada disso seria possível. Muito respeito e gratidão a todo mundo que publica.

O que está nesta landing page — cada imagem, cada clipe, cada spotlight — foi de fato gerado no EGAKU. Nada de banco de imagens, nada de hype selecionado a dedo de outras ferramentas. Julgue a ferramenta pelo que você vê, não pelo que a gente diz sobre ela.